[ 요약 ]

소비자는 더 이상 키워드 검색에 의존하지 않는다.

AI가 일상 언어로 요청을 이해하고 추천한다.

과거에는 인터넷에서 맛집을 찾기 위해 '키워드 검색' 방식을 사용했다. 예를 들어, '강남역 맛집'이나 '성수동 데이트 맛집' 같은 특정 키워드를 입력하고 카페, 블로그, 인스타그램 등의 콘텐츠를 찾아보는 방식이었다. 그러나 이제 소비자들은 키워드를 고민하지 않고, 일상적인 언어로 요청을 전달하는 경향이 강해지고 있다.

인스타그램은 몇 달 전부터 해시태그 사용을 5개 이하로 제한했으며, 이에 따라 소비자들은 '주말에 7세 아이와 갈 서울 근교 식당'이나 '잠실에서 30분 이내에 갈 수 있는 한식당'처럼 구체적인 조건을 자연어로 표현한다.

이러한 요청은 인공지능(AI)에 의해 처리되어, 위치, 예산, 동행 인원, 리뷰 데이터 등을 고려하여 최적의 맛집 몇 곳을 추천받게 된다. 이로 인해 소비자는 검색 여정을 여러 번 클릭하는 대신 한 번의 요청으로 필요한 정보를 얻을 수 있는 '제로 클릭' 방식으로 변화하고 있다.

맛집을 찾는 과정이 단순한 검색에서 발견으로 전환되고 있는 것이다. 이제는 클릭 수보다 AI의 신뢰성이 더 중요해졌다. 소비자들은 AI가 제시하는 추천을 신뢰하고 이용하게 되었다.

이미 구글, 네이버, 다음, 캐치테이블과 같은 다양한 검색 엔진과 애플리케이션은 AI 브리핑을 가장 상단에 노출시키며, 최적화된 추천 서비스를 제공하고 있다.